蛋塔賣你 (Data Mining)

資料庫常出現null值，但大致來說，其可能有下列三種可能性：

1. Unknown value - 例如某位員工的生日無從得知，所以就用null

2. Unavailable or withheld value - 例如某位員工只有家用電話號碼而無公司用電話號碼

3. Not applicable attribute - 例如某位學生沒有大學學歷，故沒有主修科目的資料

三種刪除資料的限制的處理方式

1. Restric ; 無法刪除

2.Cascade; 當刪除資料時，一併行除其相關連的資料

3.Set null or set default; 當刪除資料時，將期關連的資料設為null或設為預設值

常用的SQL指令如下：

SELECT <attribute and function list>

FROM <table list>

[WHERE <condition>]

[GROUP BY <grouping attribute>]

[HAVING <group condition>]

[ORDOR BY <attribute>]

Aggreagte Function in SQL

COUNT(*), COUNT (DISTINCT *), AVG(*), SUM(*), MAX(*), MIN(*)

EXISTS, NOT EXISTS Funciton in SQL

SELECT

FROM 

WHERE EXISTS (........有值=True)

SELECT

FROM

WHERE NOT EXISTS (.........無值=Ture)

常見的資料庫限制(Database Constraint)大致上可分為三類：

1.Inherent model-based constaints 或 Implicit constraints

2.Schema-based constaints 或Explicit constraints

3.Application-based 或Semantic constaints或Business rule

在資料庫系統的定義中：

Tuple代表資料中的行;

Attribute代表每個欄位的屬性

Table代表各欄位的關係

Atomic 指的是不能再切割的值

Domain指的是所允許格式的範圍

Relation schema就是meta-data指的是一組Attribute清單

目前公司的跨國專案(Be-Warned)有在台灣提供Intership的機會，有興趣的人請參考。這是一個非常有挑戰的大型專案，可以落實Data mining及Predictive modeling的概念於實際應用。

請參考： 104 ASML Data Analyst (4 months Internship; 4個月實習機會)

職務說明：

資料來源： 黎漢林 教授  商管書知識鏈(Knowledge chain for Business Books)

以下的步驟可以協助你有效，快速地去理解一篇文章，並且將其重點有組織的記錄並分享給他人。

Step 0:跳讀 ，決要什麼要讀，什麼要略過，以及要特別注重那些章節。

Step 1:速讀 (大約花一小時去讀約10,000字的文章)，並且要能回答下面的問題：

• Q1:這篇文章中，有多少的知識單位(Knowledge Unit)?
• Q2:這些知識單位(Knowledge Unit)之間的關系為何? 主從? 平行? 因果? 時間前後? 上下?
• Q3:要如何將這些知識單位(Knowledge Unit)轉換為數個cluster? (化繁為簡)
• Q4:這些Cluster之間有何邏輯關係?
• Q5:這些Cluster之間有多少可能的可能圖形? 那一種是最合理的? 那一種是你最喜歡的? 畫出"快覽圖稿"

 

Step 3:記讀，根據快覽圖稿來解讀文章的內容，並回答下列問題：

• Q1:現有的快覽圖稿可以被合理的擴充嗎?
• Q2:所有重要的內容都已被包含在內嗎?   (並作出章節 章覽圖)

Step 4:登錄，將文章展成兩頁的擴展摘記(Expanded abstract)

Step 4:成卡，濃縮擴展摘記(Expanded abstract)成一張知識卡(Knowledge card)

Step 5:通覽，將知識卡(Knowledge card)整合為一張主題圖(Issue diagram)，或放置於通覽圖(Overall diagram)中

Face book的時間軸(timeline)真是令人又愛又恨，外觀感覺得專業，但實際上要找資料時，卻要花上許多時間也還不見得找的到。Timelineremove提供了一個回覆的機會，不過它並非真的將你的個人檔案改回原來的樣子，而是讓你的browser在看自已以及別人的檔案時，能以舊板的檢視方式。也就是說，你的朋友也需在別台電腦安裝Timelineremove才能用舊板檢視。

http://www.timelineremove.com/

 共有四種版本，Firefox, Google crome, IE, 而Apple的Browser還在製作中。 

Conceptual design: that can be represented and manipulated using some computerized tools so that it can be easily maintained, modified, and transformed into a data baesd implementation. Such as: ER model (Entity-Relationship model)

Logical design：that can be expressed in a data model implemented in a commerical DBMS. Such as: Relational Data Model

Physical design: during which further specifications are provided for storing and accessing the database

Source: Database Systems by Rmaes Elmasri

下表可以看出其在不同特性上的差異：

作者：安德烈.科斯托蘭尼 Andre Kostolany

初版：2002年

這本書是科斯托蘭尼的遺作。

開宗明義點出：「錢，屬於狂熱追求金錢的人。他必須對金錢著迷，就像被魔法師催眠的蛇，但又必須和錢保持一定距離」- 很多人會說錢夠用就好，不需強求，但是我們可以看的到的現象卻是大家莫不無默契般地追求金錢，這樣的現象是很難被解釋的。不過作者提到另外一個觀點也許可以參考，就是大多數的人會透過賺錢的過程來肯定自已，就像富家美女也會因為有人高價收購自已的相片而感到高興。

文中一再地重覆道：「投資是種藝術，而不是科學。」這一點是目前的我所不能理解的。我能體會股市的漲跌是基於投資者的心理而產生的行為，要能掌握投資者的心態也的確不容易，畢竟要了解自已的心理本來就不容易，更何況要了解別人的。只是，若因此就把它歸類為"藝術"，那不就有點像是賭博，無所根據。也許這就是作者所謂的"經驗，經驗，經驗"。??

最讓我省思的部份是：一位客戶去找經紀人，想聽取一些建議。經紀人使出渾身解數，勸他繼續買進IBM的股票。經紀人說完後，客戶才察覺自已原本是想賣掉IBM的股票。「原來如此，」經紀人說：「賣掉--這也不壞!」  其實經紀人的獲利模式並不是從你交易的獲利中拿錢，而是透過不斷地鼓勵你交易賺取交易費。可想而之，他們只會建議你可能有興趣的交易，而不是真正可以讓你獲利的交易。先去思考別人給你這個訊息背後的意義後，再去處理的這個訊息，會讓你比較不會盲目而失去方向。

另外，作者非常不相信電腦程式分析與圖表，「任何一台電腦頂多只和它的程式設計者一樣聰明。」「任何學校都教不出投機家，他的工具，除了經驗外，還是經驗。」「經濟學家只會計算，不會思考。他們的統計不僅錯誤，也發現不了數字背後藏的東西。他們懂得從書本上學到的所有東西，卻忽略其中的關連。」我個人也同意程式是人寫出來的，但畢竟電腦是用來補足人類的不足，而不是用來取代人類的。在這個前提下，其實也不用那麼排斥利用電腦所帶來的便利性。

「不同的專家會對於同樣一個因素，例如：利率提高，作出不同的評論。」這些的評論都是多餘，市場是不需多去解釋的。

「固執的投資者須具備四種要素：金錢，想法，耐心，還有運氣。」

「絕對不要借錢買股票。」-即使再厲害的投資者，都會面臨外在的不確定因素，造成短期投資虧損，此即若有資金上的壓力，則不得不認賠變現。
「我非常認同愛因斯坦說過的話：想像力比知識更重要!」 -  其實這也讓我想起陳安斌教授上課中提到的：知識是變動地，在不同時領域，不同的時間，會產生不同的知識。過去已經發生的歷史不見得能適用於未來。