蛋塔賣你 (Data Mining)

Messy.

•  在小量資料的思維中，我們自然而然、也有必要減少資料錯誤，但作者一再強調一個全新的概念："愈多(資料)"會比"(品質)愈好"更重要! 
• 這裡指的雜亂有分為幾種：

1. 因為資料點愈多，發生的錯誤機率就愈高。
2. 因為結合不同源頭、不同類型的各種資料，資料彼此不一定完全相容，也會增加亂度。
3. 因為資料格式不一致。

• 巨量資料的概念就是讓數據的重點從"精確"走向"可能性"。例如2加2等於3.9，這樣就夠好了。
• 很多時候，整體社會的進展，並不只是因為晶片更快、或是演算法更精良了，而是因為有了更多的資料。
• 長期以來，存取資料庫最常用的程式語言一直是SQL(Structured Query Language)。但近幾年來，已經轉向NoSQL邁進。
• Google的MapReduce及Yahoo的開放碼軟體Hadoop都是用來處理大且亂的資料。與關連式資料庫相比，Hadoop輸出的結果比較不準確，不能用在發射太空船、或是查詢銀行帳戶詳細資料等用途。因為它省下原本ETL的過程，直接在所處的位置加以分析。

Lock-in，套牢是指消費在購買一項商品後，使用後習慣而產生極大的轉換成本。直到消費者興起了想換產品的念題時，lock-in cycle就又重新啟動。

幾種常見的lock-in策略：

1. Contractual commitment:訂定長期的契約，或者是最小訂購量及折扣。
2. Durable pruchase:耐久品，用不壞。
3. Brand-specific trainning:品牌意識，例如文書處理就是要用word
4. Information and data:隨著成長而更有價值，例如Facebook是因為有朋友才會穩定發展。
5. Specialized suppliers:專門的供應商，例如NASA的供應商。
6. Search cost:搜尋成本，例如信用卡吸引新客戶。
7. Loyalty program:忠誠方案，讓會員有打折扣。

一般而言，賣方會想要讓使用者lock-in，而買方則會避免被lock-in

Seller's strategies to exploit lock-in

• Invest: 在產品導入初期盡可能用最低成本建立極大的Installbase
• Entrench: 設計產品反行銷，使顧客繼購買產品。例如會員制，或是折扣行銷
• Leverage:最大化Installbase的價值。

Buyer's strategies to avoid lock-lin

• 在購買初期即討價還價。
• 限制你的弱點，例如找出替代品。
• 小心緩慢入侵的lock-in，堅持有權利與賣方相關的資訊。

所謂的Experience good是指一項商品在使用之前，使用者難以得知其品質，必需在使用之前才能發現商品的價值。

VPRC是V(Value), P(Price), R(Revenue), C(Cost)的縮寫，是在資訊經濟(Information Economics)學術上在分析一項新發明(Innovation)成功上市的可行性。其分析概念類似於SWOT分析，可找出該新發明(產品、服務)的優勢、劣勢。

V(Value)，價值。指的是該新發明與原有品相較之下，是否能為顧客帶來更高的價值。可以用三個面向衡量：

1. New:此產品是否為新發明，在市場上是否已有相同或極類似的產品。若為新發明時，通常能為顧客帶來較大的價值感。
2. Quality:此產品的品質是否比既有品好。
3. Quantity:使用此產品是否能讓顧客有較高的使用量。

P(Price)，價格，指的是該新發明與原有品相較之下，顧客的"取得成本"是否能減少。可以用三個面向衡量：

1. Pay:指的時實值所付出的費用。
2. Transaction cost:指的是為了取得該產品所必需付出的代價，例如開了100公里的車才能買的到。
3. Switch cost:指的是由原用品轉換至該新發明的代價，例如要從Windows轉換到Mac。

R(Revenue)，收入，指的是該新發明與原有品相較之下，企業的營收是否可增加，可以用三個面向衡量：

1. Market size:指的是該產品的市場大小。
2. Saturation rate:指的是在其市場內的滲透率。
3. Value transfer rate:指的是能讓使用者真正拿出錢的比率。

C(Cost)，成本，指的是該新發明與原有品相較之下，企業的成本是否可以降低，可以用三個面向衡量：

1. Sourcing cost:生產該產品原料之取得成本。
2. Production cost:生產該產品之成本。
3. Distribution cost:通路成本。

Network externality 網路外部性，也可稱為網部效應(Network Effect)，是指當有愈來愈多人使用一項產品時，此產品就會自然擴散至更多使用者。成功的案例如：Facebook, Skype。

其反例是電話，當沒有人安裝電話時，電話機本身是不具價值的。

作者：安德烈.科斯托蘭尼 Andre Kostolany

初版：2002年

這本書是科斯托蘭尼的遺作。

開宗明義點出：「錢，屬於狂熱追求金錢的人。他必須對金錢著迷，就像被魔法師催眠的蛇，但又必須和錢保持一定距離」- 很多人會說錢夠用就好，不需強求，但是我們可以看的到的現象卻是大家莫不無默契般地追求金錢，這樣的現象是很難被解釋的。不過作者提到另外一個觀點也許可以參考，就是大多數的人會透過賺錢的過程來肯定自已，就像富家美女也會因為有人高價收購自已的相片而感到高興。

文中一再地重覆道：「投資是種藝術，而不是科學。」這一點是目前的我所不能理解的。我能體會股市的漲跌是基於投資者的心理而產生的行為，要能掌握投資者的心態也的確不容易，畢竟要了解自已的心理本來就不容易，更何況要了解別人的。只是，若因此就把它歸類為"藝術"，那不就有點像是賭博，無所根據。也許這就是作者所謂的"經驗，經驗，經驗"。??

最讓我省思的部份是：一位客戶去找經紀人，想聽取一些建議。經紀人使出渾身解數，勸他繼續買進IBM的股票。經紀人說完後，客戶才察覺自已原本是想賣掉IBM的股票。「原來如此，」經紀人說：「賣掉--這也不壞!」  其實經紀人的獲利模式並不是從你交易的獲利中拿錢，而是透過不斷地鼓勵你交易賺取交易費。可想而之，他們只會建議你可能有興趣的交易，而不是真正可以讓你獲利的交易。先去思考別人給你這個訊息背後的意義後，再去處理的這個訊息，會讓你比較不會盲目而失去方向。

另外，作者非常不相信電腦程式分析與圖表，「任何一台電腦頂多只和它的程式設計者一樣聰明。」「任何學校都教不出投機家，他的工具，除了經驗外，還是經驗。」「經濟學家只會計算，不會思考。他們的統計不僅錯誤，也發現不了數字背後藏的東西。他們懂得從書本上學到的所有東西，卻忽略其中的關連。」我個人也同意程式是人寫出來的，但畢竟電腦是用來補足人類的不足，而不是用來取代人類的。在這個前提下，其實也不用那麼排斥利用電腦所帶來的便利性。

「不同的專家會對於同樣一個因素，例如：利率提高，作出不同的評論。」這些的評論都是多餘，市場是不需多去解釋的。

「固執的投資者須具備四種要素：金錢，想法，耐心，還有運氣。」

「絕對不要借錢買股票。」-即使再厲害的投資者，都會面臨外在的不確定因素，造成短期投資虧損，此即若有資金上的壓力，則不得不認賠變現。
「我非常認同愛因斯坦說過的話：想像力比知識更重要!」 -  其實這也讓我想起陳安斌教授上課中提到的：知識是變動地，在不同時領域，不同的時間，會產生不同的知識。過去已經發生的歷史不見得能適用於未來。