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XCS (Extend Classify System)主要系為了改善LCS(Learning Classifier System)機制中之缺點，目的在於使各知識法則在相互競爭中可以真正的反應其實力，改善在知識法則競爭過程中之不公平行為，例如：
- 競爭不公平：各知識法則是否只能拿其擁有分數的10%來競爭? 如此將會讓(先賺2年再輸2年) 的知識法則與(先輸2年再賺2年)的知識法則在評分上產生不公平。
- 獎罰不公平: 連續猜對的知識法則是否應給較高的獎利?
- 交配不公平："看多"的知識法則是否只能跟"看多"的交配?
改善項目：
故XCS利用準確度(p)，錯誤率(e)及Fitness (F)來進行競爭而非單一指標。
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