蛋塔賣你 (Data Mining)

應用：LCS (Learning Classifier System) 是一個機器學習(machine learning)的系統，其主要為了解決在動態環境中，對於問題解答品質的改善。

原理：透過讓多個的知識法則之間進行競爭，根據各知識法則在特定環境所產出的結果給予評分。並透過基因演算法讓得分較高的知識法則族群進行交配、複制、突變而產生新知識法則，並將新法則與舊法則一同競爭。如此可讓較優秀的法則勝出。

範例：假設初始有50個知識規則，每一個知識規則各自有100分的點數開始進行競爭，猜對者+1%分，猜錯者扣-1%分。

第一天：有15個知識規格符合第一天的決策環境，猜對的加分(100 + 100x1%=101分)，猜錯的扣分(100-100x1%=99分)

第二天：假設有10個知識規則符合第二天的環境，其中有3個已在第一天猜對，有6個在已第一天猜錯，另外有1個在第一天未作答。則:

  第一天猜對，第二天猜對 : 101 + 101x1%

  第一天猜對，第二天猜錯: 101 - 101x1%

  第一天猜錯，第二天猜對: 99 + 99 x 1%

  第一天猜錯，第二天猜錯: 99 - 99 x 1%

  第一天末作答，第二天猜對: 100 + 100 x 1%

  第一天末作答，第二天猜錯: 100 - 100 x 1%

  依此規則進行100天之競賽，並取前20名知識規則進行交配、複製、突變後，所產生之新的知識法則再與原有之知識法則再進行競爭。

系統架構圖：