蛋塔賣你 (Data Mining)

先貼幾個大家在數據分析工具的選用上的建議及偏好，提供給大家參考。

• Python vs R： 在機器學習和數據分析領域中的對比

• 五大數據分析軟體的比較Excel、SAS、R、SPSS、python

• Should You Use Python or R for Your Programming Language?

總結到最後，總是會因為SAS, SPSS等套裝軟體太貴而不被選用，而開源(open source)的數據分析工具中最被常使用的不外乎就是R和Python，所以常常有在到底要選擇R及Python的討論。

R及Python最大的差異點在於Python本身是通用性的程式語言，而R則是專門為數據/統計分析學門而存在的工具，所以Python在這方面就佔了極大優勢，因為Python除了可以拿來作數據分析外，還可以拿來處理更多的案例。而且在所謂「大數據 」的應用環境上，Python也提供許多不需額外coding的套件，使用大數據分析開發更為便捷。但是如果是真的要在真的大數據平台上開發的話，例如：Spark，那比較建議你還是使用它專門的編輯程式語言Scala。

總結：程式語言的更新與演進是不間斷的，怎麼學也學不完。如果在這個時間點你對Python及R都還不熟的話，那就先學Python吧!