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通常在統計的分析報告中你會看到這樣的用語「在95%的信心水準下,平均值會落在某某誤差區間內。」

 

這裡的「95%的信心水準」是指在95%的時候可以得到距真實值這麼近的結果。也就是說,有5%的情況下樣本與真實值會超過的誤差界限。

 

有幾個重點你必需知道的:

  1. 我們無法得知這組樣本是屬於「95%中了」的那組,或是「5%沒有」的那組。只能說有95%的把握。
  2. 如果要把信心水準拉大到99%,那就得接受比95%信心時大的「誤差界限」。
  3. 如果要把信心水準拉大到100%,那就得把誤差界限拉大到0到1,但這樣的結論就沒有用處了。
  4. 如果要在相同的信心水準下要求較小的誤差界限,那就要取大一點的樣本。

 

 

 

 

 

 

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