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Jaccard相似度主要的概念為 = (交集) / (聯集) ; 而這裡的聯集是指只要有任何一個項目成立即可，而交集則是兩者都必需同時成立。
舉例來說，若要求得Lee與Ken的相似度，以及Meg與Nan的相似，其計算如下：
Jaccard Similarity (Lee, Ken) = 3/6 =0.5
Jaccard Similarity (Meg, Nan) = 1/6 =0.167
當然，你也可透過 另外一種方式來解讀Jaccard相似度，下表為Contingency table，主要在探討item i與item j之間的相似度
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