Datafication

首先,Datafication,這個字是MS office也拼不出來的新單字。

「Data」在拉丁文的意思是「既定的」,講的是一件事實。歐幾里得有一部著作以此為書名,是從已知、或是能夠加以解釋的方面,來解釋何學。到了今日,「資料」指的是能夠記錄、分析、重組的事物。

 

Implications

與巨量資料相關的公司,目前可分為三種類型:資料、技術、思維

  1. 資料:擁有資料、或至少能存取使用資料的公司。這些不司不一定是以資料本身做為業務、或者不一定有適合的技術來汲取資料的價值,又或者不具備創意想法、不知道裡面有何價值。Tiwtter.
    • ITA為全球第四大機票購票網站,該公司提供資料給Farecast做票價預測,但並為自已進行分析。因為這並非ITA的核心能力,而且如果自已作分析,還要討論專利權的問題才行。ITA選擇迴避這些業務。
    • 但是MasterCard Advisors選擇自已來分析。它有能力匯整分析交易記綠,希望找出商業和消費趨勢,然後該公司便能夠出售相關資訊。
    • 資料持有人的後熱看漲,但某些情況下,將會出現資料中介機構(data intermediary),能夠從多方收集資料來匯整,並用作創新用途。Inrix
    • —從資料持有人手中取得資料,卻不會危及資料持有人的商業模式。—但是,隨著世界變得資料化,愈來愈多企業發現其核心業務可從資料中學習而來,這些獨立的資訊中介機構也可能會轉移陣地。
       
  2. 技術:顧問公司、技術供應商和分析提供商。Teradata
  3. 思維:利用獨特理念,想到如何挖掘資料、發掘新價值。Peter Warden

 

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